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扩展、观测、管理和保护您的 Kubernetes 应用 — 无论是在本地、云端还是边缘环境。
降低复杂性,防止工具泛滥,帮助您更好地了解容器化工作负载中的应用的运行状况和性能
避免动态环境中的应用互联问题,帮助您在客户受到影响之前发现并解决问题
在不牺牲安全防护的情况下,帮助您优化跨多租户开发团队的自助服务功能
横跨所有 Kubernetes 环境精简应用的互联。通过大规模实现更高程度的安全防护、可用性和可观察性,来增强云提供商和预打包的 Kubernetes产品的功能。
在不增加复杂性和开销的情况下,从边缘到云端,为 Kubernetes 应用提供安全防护。借助零信任、不间断的身份验证和授权(AuthN/AuthZ)、访问控制、端到端加密、七层 OWASP 和 DoS 防御以及具有可执行性的洞察信息,消除网络安全威胁,帮助您的组织和客户避免受到损害。
借助 200 多个细粒度的实时指标和历史指标以及仪表盘,减少中断和宕机时间并简化故障排除,帮助您提前发现问题,防止客户受到影响。通过预构建的模板以及与热门的生态系统工具(包括OpenTelemetry、Grafana、Prometheus和Jaeger)进行集成,帮助您实现数据的收集、监控与分析。
借助 NGINX Kubernetes 原生工具在 Kubernetes 集群的边缘和内部实施 API 网关。为本地、混合和多云环境中的 API 调用执行路由、安全防护、监控等方面的相关策略,从而降低复杂性、简化操作并加快应用发布。
借助在 Kubernetes 的 pod 之间实施的高级七层(HTTP、gRPC)和四层(TCP、UDP)负载均衡,并通过对拓扑变化动态、无中断的适应能力、会话持久性和主动健康检查,实现增加正常运行时间并提高性能,防止连接超时和错误。借助蓝绿部署、灰度部署、速率限制以及断路器等互联管理模式来避免宕机。
我们解释了生产级 Kubernetes 如何解决部署基于容器化微服务的应用程序的挑战,包括文化、复杂性和安全性。 除了 Kubernetes 基础设施之外,您还需要一个可扩展的 Ingress 控制器、WAF 和服务网格。
这篇文章探索了 Kubernetes 流量管理工具(包括解决安全问题的 F5 NGINX App Protect 、 Ingress Controller 和 Service Mesh )解决的六个安全用例。这些用例可以帮助您的 SecOps 团队与 DevOps 和 NetOps 合作,更好地保护您的云原生应用和 API 。
这是一本关于 Kubernetes 流量管理工具(包括 Ingress controller 和 service mesh)的实用指南,向您讲解了这些工具如何能够帮助您解决在生产环境中运行 Kubernetes 所面对的弹性、可见性和安全防护方面的挑战。