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热门应用很容易遭遇流量激增的情景，这会导致 API 不堪重负，进而引发一连串故障。本教程演示了如何使用多个 NGINX Ingress Controller 并结合速率限制来防止 Kubernetes 应用和 API 意外崩溃。
NGINX 实操教程：通过自动扩展减少 Kubernetes 延迟
流量激增会引发瓶颈，导致连接中断和客户流失。在本教程演示了如何使用 NGINX Ingress Controller 暴露应用，然后自动扩展 Ingress controller pod 以响应高并发流量，从而减少 Kubernetes 延迟。
如何借助 Prometheus 和 Grafana 实现 NGINX Plus 可视化
内置的活动监测面板可以实时跟踪 NGINX Plus 的数据指标，并且随着时间的流逝可以通过对于性能的可视化获得更多的洞察。在这个演示和博客中，我们将展示如何用 Prometheus 和 Grafana 生成 NGINX Plus 数据指标的时序图。
借助 NGINX、Opsani 和 Prometheus 将 Kubernetes 的上云成本降低 70%
您可以使用 Opsani 在云环境中优化 NGINX Ingress Controller 的性能。在机器学习的支持下，Opsani 可以对 Prometheus 收集的指标进行处理，确保消耗适当的资源，以尽可能低的成本提供最出色的性能。
如何提高 Kubernetes 环境的可视性
有两种类型的可视化数据可以提供关于应用和 Kubernetes 性能的关键洞察。阅读本文了解 NGINX Ingress Controller 和 NGINX Service Mesh 内置的监控工具如何帮助您在诊断现实问题时提高可视性。
